RGB到Lab颜色空间转换 (2)

　　先简单介绍了本题目的操作平台，再详细说明了本题目中所使用数据的获取方法，以及实现颜色空间转换的详细步骤。

　　1.操作平台

　　本题目采用的操作系统为Microsoft windows XP，编程环境为Visual C++ 6.0，整个应用程序是基于MFC应用程序框架，还用到了OpenGL和OpenCV。

　　2.数据的获取

　　数据分为建模数据及测试数据两部分，建模数据用于计算多项式的系数，测试数据用于分析算法的精确程度，来自源空间和目标空间的建模数据和测试数据均在Adobe Photoshop中采集得到。

　　①建模数据的获取。本题目采用六级均匀分割来采集建模点，R、G、B分别依次取0，51，102，153，204，255。在PhotoShop的拾色器中依次输入R、G、B的各组值，并记下该组值对应的L、a、b的值，记录在文本中。共得到63=216组值。

　　②测试数据的获取本题目采用八级非均匀分割来采集测试点，R、G、B分别依次取0，36，72，108，144，180，216，255。采集方法同上，共得到83=512组值。

　　3.具体实现步骤

　　程序实现的具体步骤如下：

　　①先启动Visual C++ 6.0，在MFC中设置OpenCV的运行环境。

　　②读取建模数据。

　　③完成出多项式系数的计算：分别依据公式(3)、(4)、(5)得到、、。依次求出、、、，从而就得到了多项式的系数。

　　④读取测试数据。

　　⑤绘制对RGB模型进行八级分割后相应Lab模型的三维彩色视图。

　　⑥将由八级分割得到的每个点的RGB值带入由步骤③得到的三个多项式中，分别计算出每个点的L、a、b值(后面称此值为计算值)，从而就通过多项式回归法将RGB颜色空间转换为Lab颜色空间。

　　⑦为了评判此颜色空间转换方法的优劣，就要通过计算色差来评判。对于每种颜色，将由步骤④得到的测量值与由步骤⑥得到的计算值求差得到、、，然后再依据公式⑥求出色差，画出色差分布直方图，并统计出在不同色差范围内的比例。

　　四、结果显示与分析

　　按上节具体步骤，采用VC++6.0编程实现了PhotoShop中RGB到Lab颜色空间的转换，本节主要将程序的运行结果显示并进行简要的分析。

　　五、总结

　　由此可见，使用多项式回归法来进行颜色空间转换还是比较准确的。可采用不同项数的多项式，对相同的源空间到相同的目标空间的转换结果进行比较;从而寻找出，在此源空间转换到目标空间过程中，采用多项式的最优项数。因此，对于此题目还需要进一步的研究。

　　来源：《广东印刷》